Kan AI användas på akuten för att förespå diagnos och död?
Ända sedan barnsben har akutsjukvårdsläkare Ellen Tolestam Heyman drömt om att forska. Nu har drömmen blivit verklighet i och med hennes doktorsavhandling om användning av AI och avancerade statistiska metoder på akutmottagningen.
Avhandlingen handlar om hur artificiell intelligens (AI) och avancerade statistiska metoder kan användas för att tidigarelägga diagnos, optimera akutsjukvårdens hantering av hur patienter läggs in samt förutse dödsfall efter hemskrivning från akutmottagningen.
- I samarbete med forskningsnätverket AIR Lund har jag studerat hur patienter som söker på akutmottagningen på grund av andningssvårigheter kan få en korrekt diagnos redan i början av akutbesöket, berättar Ellen Tolestam Heyman, som är läkare på akutkliniken på Hallands sjukhus Varberg och som under sin forskningstid har arbetat med data och AI-forskare från Region Halland och Högskolan i Halmstad.
Hennes forskning undersöker också hur klinikerna med hjälp av AI kan prediktera död inom 30 dagar efter patienten skrivits ut från akutmottagningen.
Många insikter inför framtiden
- Inget av projekten är just nu i något implementeringsstadium inom hälso- och sjukvården, säger Ellen Tolestam Heyman. Däremot har de gett många viktiga insikter, idéer och samarbeten inför framtiden. Vi har också fått en bättre överblick över det regionala sjukvårdssystemets tillgängliga data.
Fakta
Författare: Ellen Tolestam Heyman, disputerad akutläkare vid Institutionen för kliniska vetenskaper, Medicinska fakulteten, Lunds universitet.
Forskningsarbetet har huvudsakligen bedrivits vid Institutionen för kliniska vetenskaper, Lunds universitet, inom forskningsnätverket AIR Lund (Artificially Intelligent Use of Registers).
Ellen Tolestam Heyman disputerade i november 2024.
Senast ändrad: